«Necesitamos incorporar tecnología para aprovechar al máximo nuestro tiempo con los pacientes»
El campo de la medicina se encuentra en una encrucijada.
Por un lado, la inteligencia artificial y el diagnóstico avanzado están revolucionando la atención al paciente. Por otro lado, las investigaciones han descubierto que los médicos (dispersos por el mantenimiento de registros médicos electrónicos y la gestión de alertas) pasan sólo el 13 por ciento de su tiempo en contacto directo con los pacientes, lo que se traduce en sólo seis minutos por paciente por día en el hospital. Esto a menudo resulta en agotamiento de los médicos y pacientes frustrados.
Para combatir esto, la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern ha lanzado un nuevo Centro de Medicina de cabecera, cuyo objetivo será revitalizar las interacciones con los pacientes combinando elementos tradicionales de la interacción junto a la cama (historia clínica, examen físico, razonamiento clínico y más) con tecnología de punta. tecnología, como inteligencia artificial y dispositivos de punto de atención, como estetoscopios digitales y máquinas de ultrasonido portátiles.
«Hemos perdido de vista la importancia de algunas de las habilidades tradicionales que todavía tienen valor, como hablar y establecer una relación con los pacientes, realizar un examen físico específico», dijo el director inaugural del centro, Brian Garibaldi, MD, MEd, el Charles Horace Mayo Profesor de Medicina en la División de Cuidados Pulmonares y Críticos y líder reconocido a nivel nacional en métodos innovadores de enseñanza junto a la cama. “El error más común que se comete en el examen físico es simplemente que el examen nunca se realizó. Parte de esto es la falsa creencia de que si se hace a través de la tecnología, de alguna manera es mejor que lo que podemos ver, oír, sentir y oler”.
«Necesitamos descubrir cómo aplicar la tecnología no para reemplazar nuestro tiempo con los pacientes sino para aprovechar al máximo el tiempo que tenemos con ellos», dijo Garibaldi, también médico de Northwestern Medicine.
Por ejemplo, las tecnologías de escucha ambiental entrenadas con inteligencia artificial pueden tomar notas durante una conversación entre un médico y un paciente, lo que le permite al médico concentrarse en el paciente y notar el lenguaje corporal y otras señales no verbales.
«Parte de lo que haremos en el centro es reimaginar cómo se ve el encuentro clínico ahora que tenemos estas tecnologías emergentes y, al mismo tiempo, utilizamos métodos tradicionales que aún brindan valor», dijo Garibaldi.
Más sobre el director inaugural del centro
Garibaldi es un distinguido médico científico con experiencia en evaluación de habilidades clínicas, patógenos de alta consecuencia, preparación para pandemias y COVID-19. Es miembro de la junta directiva, cofundador y copresidente inaugural de la Society of Bedside Medicine.
Antes de unirse a Feinberg, Garibaldi fue profesor de medicina y fisiología en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins y director de la Unidad de Biocontención (BCU) de Johns Hopkins, uno de los 13 centros de tratamiento de patógenos especiales financiados con fondos federales, que trabajó en estrecha colaboración con los EE. UU. Administración para la Preparación y Respuesta Estratégica (ASPR) para crear un Sistema Nacional de Patógenos Especiales. Garibaldi fue el líder clínico del Centro de recursos sobre coronavirus de Johns Hopkins y director del Centro de excelencia de medicina de precisión de Johns Hopkins (PMCOE) para COVID-19. Cuando el presidente de los Estados Unidos enfermó de COVID-19 en octubre de 2020, Garibaldi se desempeñó como miembro del equipo de atención del Centro Médico Walter Reed y de la Casa Blanca.
El poder del contacto con pacientes voluntarios reales
Se estima que los errores de diagnóstico afectan a millones de personas cada año. A menudo surgen de fallos en las habilidades básicas de examen, que son difíciles de practicar sin un contacto práctico con el paciente.
“Hay muchas ocasiones en las que los pacientes dicen: ‘Nunca nadie me había examinado de esa manera antes’, y puede ser simplemente quitarle la bata a alguien y escuchar su pecho o su espalda sobre la piel desnuda con el estetoscopio y no a través de su ropa”, dijo Garibaldi. «Cuando escuchas a través de la ropa, es más probable que te pierdas algo».
En los EE.UU., los estudiantes de medicina que se gradúan no han participado en evaluaciones de pacientes reales desde la década de 1970, lo que es diferente de lo que sucede en otras partes del mundo (por ejemplo, el Reino Unido), dijo Garibaldi. En cambio, el sistema médico estadounidense se basa en exámenes de opción múltiple para evaluar el conocimiento clínico. Las facultades de medicina evalúan las habilidades de examen físico de los estudiantes universitarios contratando actores que han sido capacitados para imitar una determinada enfermedad o conjunto de síntomas. Pero existen límites a la hora de simular una condición que alguien realmente no tiene. La observación directa de las habilidades clínicas con pacientes reales es un evento poco común una vez que los médicos se gradúan en la facultad de medicina.
Para abordar esto, el centro está creando un programa de pacientes voluntarios llamado APECS (Evaluación de habilidades de examen físico y comunicación), que estará bajo el brazo de evaluación y enseñanza clínica del centro. Esto permitirá que pacientes reales vengan al centro para participar en exámenes clínicos con los alumnos y compartir resultados auténticos.
«En mi propia carrera, nunca he tenido una evaluación directamente observada de mis habilidades clínicas», dijo Garibaldi. “Si queremos mejorar nuestras habilidades clínicas y ver cómo la tecnología puede aumentarlas, debemos evaluar esas habilidades. Con APECS, podemos evaluar las habilidades de los alumnos y brindarles retroalimentación práctica en tiempo real”.
La segunda rama del centro se centrará en la investigación y la innovación para ayudar a los médicos y estudiantes a mantenerse al día sobre la tecnología disponible para complementar los métodos tradicionales. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden utilizar datos de grabaciones digitales de ruidos cardíacos, electrocardiógrafos y ultrasonidos para ayudar a diagnosticar afecciones específicas, dijo Garibaldi. En un futuro no muy lejano, la IA podría incluso utilizar grabaciones de vídeo para realizar observaciones sobre enfermedades específicas (por ejemplo, detectar una marcha anormal como parte de una enfermedad neurológica). La IA ya puede utilizar grabaciones de vídeo de los quirófanos para detectar si alguien con equipo no esterilizado ha entrado en un espacio esterilizado.
Mejorar el trato con los pacientes y el agotamiento de los médicos
Se estima que los residentes y aprendices son interrumpidos cada pocos minutos por una comunicación electrónica o por alguna alerta, dijo Garibaldi. Estas interrupciones impiden que los médicos piensen profundamente sobre un tema en particular y pueden hacer que el paciente se sienta ignorado.
El centro tendrá como objetivo implementar métodos basados en evidencia para ayudar a los médicos a aprovechar al máximo el tiempo limitado que tienen con los pacientes. Una forma es lograr que los alumnos se sientan más cómodos al lidiar con la incertidumbre durante las interacciones con los pacientes.
«Hay mucha incertidumbre en la medicina», dijo Garibaldi. “Cuando nos sentimos incómodos con la incertidumbre, también tendemos a ser menos empáticos y más cautelosos. Al observar a los alumnos durante las interacciones con pacientes reales, podemos ayudar a los médicos a superar la incertidumbre, estar más presentes durante un encuentro y desarrollar conexiones significativas con sus pacientes”.