En NetApp, reconocemos que la IA no es simplemente una herramienta tecnológica: es una mentalidad transformadora que puede remodelar organizaciones e industrias. Para aprovechar todo su potencial, es esencial cultivar una cultura basada en datos que impregne todos los niveles de su empresa.
Nuestra empresa no es la única que adopta una mentalidad de IA. En particular, las empresas de hiperescala están realizando inversiones sustanciales en inteligencia artificial y análisis predictivo. Su papel es crucial para ayudar a las empresas a mejorar las experiencias de los clientes y crear nuevas fuentes de ingresos a través de innovaciones impulsadas por la IA.
Sin embargo, cada proveedor de nube ofrece distintas ventajas para las cargas de trabajo de IA, lo que hace que una estrategia de múltiples nubes sea vital.
- AWS proporciona diversos modelos previamente entrenados para diversas tareas generativas, incluida la creación de imágenes, texto y música.
- Google está avanzando en el desarrollo de modelos de IA especializados, como aquellos diseñados para aplicaciones sanitarias como la interpretación de imágenes por ultrasonido.
- Las soluciones de IA generativa de Azure se integran perfectamente con el ecosistema de Microsoft, ofreciendo una experiencia coherente para las organizaciones que invierten mucho en sus productos.
Las soluciones de almacenamiento nativas de la nube propias de NetApp permiten a nuestros clientes beneficiarse rápidamente de estas inversiones en IA. Por ejemplo, la fábrica de cargas de trabajo BlueXP de NetApp para AWS integra datos de Amazon FSx para NetApp ONTAP con los modelos fundamentales de Amazon Bedrock, lo que permite la creación de chatbots personalizados de generación aumentada de recuperación (RAG). Esta integración permite a las organizaciones aprovechar sus datos patentados en aplicaciones de IA generativa, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas generadas por IA. Al utilizar un enfoque de múltiples nubes, las empresas pueden aprovechar las fortalezas únicas de cada proveedor de nube y elegir la mejor plataforma para cada proyecto basado en GenAI RAG, sin limitarse al ecosistema de un solo proveedor.
Además, las soluciones de datos multinube son esenciales para cumplir con marcos regulatorios como la Ley de Resiliencia Operacional Digital (DORA) de la Unión Europea, que entrará en vigor en enero. Los requisitos de seguridad de DORA se aplican a una amplia gama de instituciones financieras, incluidos bancos, empresas de inversión, proveedores de servicios de pago, administradores de activos y proveedores de servicios de criptoactivos. Además, abarca proveedores de servicios de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) de terceros que brindan servicios críticos a estas organizaciones financieras, como plataformas de análisis de datos, proveedores de software y proveedores de servicios en la nube.
DORA exige que las empresas financieras cuenten con estrategias para gestionar el riesgo relacionado con sus proveedores de servicios externos, como AWS y Microsoft Azure. Ya sea un proceso gestionado como una estrategia de salida o un evento inesperado como un ciberataque. Al utilizar la infraestructura de datos inteligente de NetApp, las instituciones financieras pueden finalizar contratos de forma segura con proveedores externos y transferir sin problemas datos de capacitación e inferencia a una nueva plataforma en la nube. Esto garantiza operaciones comerciales ininterrumpidas durante la transición, mantiene la calidad del servicio para los clientes y cumple con los requisitos reglamentarios. Además, pueden detectar y salvaguardar activamente los datos, lo que permite una recuperación rápida en caso de un ataque.
NetApp cree que, aunque muchas empresas elegirán servicios de nube pública para la IA, existen razones de peso por las que organizaciones específicas pueden decidir ejecutar cargas de trabajo de IA en sus centros de datos privados o utilizar un modelo de nube híbrida. Para industrias particulares, como la atención médica, la contratación de defensa, el gobierno y las finanzas, la sensibilidad de sus datos comerciales hace que la preparación de datos basada en la nube, la capacitación y el ajuste de modelos y la inferencia sean inadecuados. Nuestras soluciones de datos apoyan a las empresas que optan por un enfoque de bricolaje con modelos propietarios o de código abierto, aprovechan una solución de IA convergente llave en mano como NetApp AIPod con Lenovo o FlexPod para IA, o adoptan un modelo híbrido que combina recursos del centro de datos con servicios basados en la nube.
Las soluciones de datos de NetApp respaldan una estrategia híbrida y multinube
La IA ha avanzado rápidamente, con modelos cada vez más complejos, conjuntos de datos cada vez más grandes y la demanda de información en tiempo real se vuelve más crucial. Las organizaciones pueden utilizar estrategias híbridas de múltiples nubes para distribuir sus cargas de trabajo de IA en entornos locales y en diferentes entornos de nube, optimizando el rendimiento, el costo y la asignación de recursos. NetApp tiene las herramientas necesarias para que sus implementaciones de IA híbridas y multinube sean un éxito:
Gestión de datos unificada: No es ningún secreto que los silos de datos ralentizan los proyectos de IA. La infraestructura de datos inteligente de NetApp unifica el acceso al almacenamiento de archivos, bloques y objetos, ofreciendo configuraciones que van desde almacenamiento flash de alto rendimiento hasta almacenamiento flash híbrido rentable. Está disponible en centros de datos, instalaciones de colocación y a través de nuestros socios de nube pública. Como único proveedor que ofrece soluciones de almacenamiento propias y nativas de la nube en las tres nubes públicas principales (Amazon FSx para NetApp ONTAP, Microsoft Azure NetApp Files y Google Cloud NetApp Volumes), NetApp permite a las organizaciones mover, administrar y proteger fácilmente sus datos a través de varias plataformas en la nube, lo que reduce la tensión de mover datos y minimiza los silos de datos.
Capacidades de servicio de IA integradas: Para aprovechar las fortalezas únicas de cada plataforma en la nube con conocimiento específico de la industria o información específica del negocio, las organizaciones necesitan integrar datos empresariales propietarios con modelos personalizados basados en tareas. Esta puede ser una tarea desafiante.
NetApp ha desarrollado una variedad de kits de herramientas integrados que están ayudando a resolver este problema.
- Nuestros clientes de AWS pueden implementar y administrar canalizaciones RAG con el lanzamiento de la capacidad GenAI en la fábrica de cargas de trabajo BlueXP. Con esta nueva capacidad, los clientes pueden conectar datos de forma segura en ONTAP con Amazon Bedrock para desarrollar aplicaciones GenAI sin tener que copiarlos a Amazon S3.
- El kit de herramientas GenAI, que admite Google Cloud NetApp Volumes, acelera la implementación de operaciones RAG y al mismo tiempo permite flujos de trabajo seguros y automatizados que conectan los datos almacenados en NetApp Volumes con la plataforma Vertex AI de Google.
- El kit de herramientas GenAI de NetApp también está en versión preliminar en Azure NetApp Files en Microsoft Azure.
Para tener aplicaciones basadas en GenAI RAG que puedan proporcionar los resultados más relevantes, las empresas necesitan la capacidad de conectar sin problemas modelos personalizados de cualquier socio de la nube a sus datos comerciales.
Gobernanza de datos: La clasificación de datos implica categorizar los datos según su sensibilidad, valor y requisitos regulatorios en múltiples nubes. Nuestro conjunto completo de funciones va más allá de la catalogación de datos básica. Aprovechando la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, categorizamos y clasificamos los datos por tipo, redundancia y sensibilidad, destacando posibles exposiciones al cumplimiento. NetApp ofrece una gama de estrategias de clasificación de datos adaptadas a los desafíos únicos que plantea la IA generativa:
- Visibilidad del patrimonio de datos: mejore la limpieza de sus datos y obtenga conocimientos sobre información confidencial con una visibilidad completa de todo su patrimonio de datos de NetApp, tanto localmente como en la nube pública.
- Descubra datos personales y confidenciales: nuestras capacidades de clasificación pueden identificar información de identificación personal (PII), números de tarjetas de crédito, números de seguro social, números de cuentas bancarias y datos personales confidenciales como detalles de salud, origen étnico u orientación sexual, lo que facilita el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. entre jurisdicciones.
- Optimización de datos: para reducir los gastos generales y garantizar que los modelos de IA reciban el contexto más actualizado, puede eliminar datos duplicados, obsoletos y no comerciales que pueden distorsionar los resultados.
Seguridad y cumplimiento: Las funciones de seguridad de NetApp son muy efectivas para proteger los datos y garantizar el cumplimiento en múltiples entornos de nube. La protección contra ransomware incorporada hace que la defensa y recuperación de la carga de trabajo sea más fácil y rápida. Al utilizar un único plano de control, los clientes pueden monitorear su carga de trabajo y evaluar el riesgo de los datos con recomendaciones personalizadas de políticas de protección preconfiguradas, lo que ayuda a mantener el cumplimiento de regulaciones como GDPR e HIPAA. Además, los datos se pueden enviar automáticamente a un sistema de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) para un análisis y detección de amenazas eficientes.
Asociaciones: Además de nuestro trabajo con proveedores de nube a hiperescala, hemos forjado alianzas estratégicas con proveedores de software independientes (ISV) líderes en IA predictiva y generativa, como Dreamio, PyTorch, Domino, Run.ai y OpenShift AI. Estas asociaciones respaldan una estrategia híbrida de múltiples nubes y nos permiten proporcionar una infraestructura de datos inteligente con plataformas de lago unificadas de última generación, motores de clúster de IA y plataformas escalables de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Toma el volante de la transformación de la IA
La adopción de estrategias híbridas y de múltiples nubes es esencial para desbloquear todo el potencial de la IA. Establecer una infraestructura de datos inteligente que permita a los equipos gestionar datos sin problemas en entornos locales, híbridos y multinube facilita el acceso a los mejores recursos para el proyecto de IA en cuestión y, al mismo tiempo, permite a las organizaciones mantener la seguridad y el cumplimiento de los datos. A medida que la IA continúa avanzando, las empresas deben adoptar una cultura basada en datos y utilizar una infraestructura de datos inteligente para seguir siendo competitivas e innovadoras en sus respectivas industrias. NetApp es la única empresa capaz de encontrar la ubicación ideal para sus datos en cualquier momento, permitiéndole aprovechar al máximo su viaje hacia la IA.
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