Hacerle a la IA las preguntas equivocadas
Menlo Ventures encuestó recientemente a más de 600 empresas para evaluar la adopción de la IA. Quizás no sea sorprendente que el desarrollo de software encabece la lista de casos de uso, con una adopción del 51 % entre los encuestados. Esto tiene sentido porque ChatGPT y otras herramientas ofrecen acceso rápido a la documentación del desarrollador, como descubrió Gergely Orosz. Los desarrolladores han pasado de hacer preguntas en Stack Overflow a encontrar esas mismas respuestas a través de GitHub Copilot y otras herramientas. Sin embargo, es posible que GenAI no sea una opción tan buena para resolver otras tareas empresariales.
Esto se debe a que, en última instancia, la genAI no se trata realmente de máquinas. Se trata de personas y, específicamente, de las personas que etiquetan los datos. Andrej Karpathy, parte del equipo fundador de OpenAI y anteriormente director de IA en Tesla, señala que cuando le haces una pregunta a un LLM, “no estás preguntando a una IA mágica. Le estás preguntando a un etiquetador de datos humano”, uno “cuya esencia promedio se destiló con pérdidas en vasos de tokens estadísticos que son LLM”. Las máquinas son buenas para analizar una gran cantidad de datos y obtener respuestas, pero tal vez sea solo una versión más sofisticada de un motor de búsqueda.
Puede que eso sea exactamente lo que necesitas, pero también puede que no lo sea. En lugar de optar por “la respuesta es genAI”, independientemente de la pregunta, haríamos bien en ajustar mejor cómo y cuándo usamos genAI. Nuevamente, el desarrollo de software es un buen uso de genAI en este momento. Sin embargo, hacer que ChatGPT escriba su artículo de liderazgo intelectual en LinkedIn podría no serlo. (Un análisis reciente encontró que el 54% de las publicaciones de “liderazgo intelectual” de LinkedIn están generadas por IA. Si no vale la pena escribirlas, tampoco vale la pena leerlas). La exageración se desvanecerá, como ya he escrito. , dejándonos con algunas áreas clave en las que la inteligencia artificial o genAI pueden ayudar absolutamente. El truco consiste en no dejarse atrapar por esa exageración y centrarse en encontrar ganancias significativas a través de la tecnología.